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Análise Econométrica de Dados Seccionais: Metodologia e Aplicações em Stata

  • Data: 13 e 14 de Junho de 2013
  • Local: Universidade de Évora – Évora
  • Ficha de inscrição aqui
  • Duração: 14 horas
  • Horário: 09h00m – 17h00m

Preços*

Inscrições *

Estudantes

Académicos

Outros

Até 13 Maio

€200

€300

€450

Após 13 Maio

€300

€450

€600

*A estes valores acresce o I.V.A. (23%)

Formadores

Joaquim Ramalho
Doutorado em Economia pela University of Bristol. Professor do Departamento de Economia da Universidade de Évora, onde lecciona diversas disciplinas da área da Econometria. Director do CEFAGE (Centro de Estudos e Formação Avançada em Gestão e Economia). Autor de diversos artigos em revistas científicas da área da Econometria e Estatística como o Journal of Econometrics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Econometric Reviews, Computational Statistics and Data Analysis e Journal of Productivity Analysis. Consultor em aplicações de modelos econométricos.

Esmeralda Ramalho
Ph.D. em Economia, na área da Microeconometria, Professora na Universidade de Évora e Investigadora no CEFAGE (Centro de Estudos e Formação Avançada em Gestão e Economia). Autora de vários artigos científicos em revistas internacionais como a Review of Economic Studies, Journal of Econometrics, e Oxford Bulletin of Economics and Statistics. Consultora em aplicações de modelos econométricos. Directora do Doutoramento em Economia da Universidade de Évora.

Público alvo
Docentes e Investigadores. Estudantes de mestrado e doutoramento. Outros profissionais das áreas económica, empresarial e social com interesse na utilização de modelos de regressão.

Objectivos
Dotar os participantes de um conjunto de conhecimentos fundamentais sobre especificação, estimação, avaliação e interpretação de modelos de regressão para dados seccionais que lhes permitam desenvolver estudos empíricos de uma forma autónoma, rigorosa e completa usando o Stata.

Programa resumido

Componente teórica:

  • Tipos de dados e variáveis
  • Modelo de regressão linear
  • Modelos de regressão para dados binários ou multinomiais
  • Modelos de regressão para dados de contagem
  • Modelos de regressão para dados não negativos
  • Modelos de regressão para proporções

Componente prática:

  • Introdução ao Stata. Análise exploratória de dados
  • Avaliação de imóveis
  • Avaliação de campanhas promocionais de produtos
  • Procura de serviços médicos
  • Determinantes do fluxo de exportação de bens e serviços entre países
  • Determinantes da estrutura de capital de empresas

Conhecimentos prévios requeridos:
O curso é de natureza introdutória. No entanto, pressupõe-se que os participantes possuem conhecimentos de estatística descritiva e inferência estatística. Não são necessários conhecimentos prévios de Stata.